图像分割方法、图像分割模型的训练方法及装置

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图像分割方法、图像分割模型的训练方法及装置
申请号:CN202510106957
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120031888A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种图像分割方法、图像分割模型的训练方法及装置,涉及图像分割技术领域,图像分割方法包括:获取待识别图像;提取目标对象在待识别图像中的先验位置信息;将先验位置信息和待识别图像输入至预先构建的图像分割模型,以基于先验位置信息对待识别图像中包括的目标对象进行分割,得到对象分割图。本发明提供的图像分割方法、图像分割模型的训练方法及装置,其图像分割模型可以采用语义分割模型,达到实例分割的效果,进一步,由于引入了先验位置信息,可以使训练得到的图像分割模型达到区分不同实例的效果,并且,由于进行的是语义分割,因此,对于性能的消耗比实例分割要小的多,有效提升了人像分割的效率。
技术关键词
图像分割模型 图像分割方法 对象 样本 随机梯度下降 数据 实例分割 图像分割装置 图像分割技术 语义分割模型 可读存储介质 标记 处理器 矩阵 训练装置 模块 存储器 计算机 算法
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