摘要
本发明提供了一种图像分割方法、图像分割模型的训练方法及装置,涉及图像分割技术领域,图像分割方法包括:获取待识别图像;提取目标对象在待识别图像中的先验位置信息;将先验位置信息和待识别图像输入至预先构建的图像分割模型,以基于先验位置信息对待识别图像中包括的目标对象进行分割,得到对象分割图。本发明提供的图像分割方法、图像分割模型的训练方法及装置,其图像分割模型可以采用语义分割模型,达到实例分割的效果,进一步,由于引入了先验位置信息,可以使训练得到的图像分割模型达到区分不同实例的效果,并且,由于进行的是语义分割,因此,对于性能的消耗比实例分割要小的多,有效提升了人像分割的效率。
技术关键词
图像分割模型
图像分割方法
对象
样本
随机梯度下降
数据
实例分割
图像分割装置
图像分割技术
语义分割模型
可读存储介质
标记
处理器
矩阵
训练装置
模块
存储器
计算机
算法
系统为您推荐了相关专利信息
网站识别方法
通讯网络
特征提取模块
数据
矩阵分解方法
样本生成方法
多通道
生成系统
深度学习算法
矩阵
人脸识别方法
姿态校正
轻量化神经网络
三元组损失函数
数据隐私保护
网页系统
在线
自动部署方法
标记语言文件
结构化界面