融合双层语义信息的三维人体姿态估计方法

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融合双层语义信息的三维人体姿态估计方法
申请号:CN202510107111
申请日期:2025-01-23
公开号:CN119920011A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明提供了融合双层语义信息的三维人体姿态估计方法,涉及三维姿态估计技术领域,本发明利用层次特征提取模块生成包含多元化信息的初始可行三维姿态,提供不同层次语义信息;通过对特征的有效精细化处理,强化重要信息,确保最终用于融合操作的可行三维姿态特征具有更强的表达能力;关联计算模块以及关联特征融合机制,能够有效的融合可行三维姿态特征中的互补信息,充分利用全局信息推动模型进行更加精准的人体姿态估计工作,与其他方法相比,本发明得到了更低的平均关节误差、更高的关节点正确率,更低的参数量和计算量,更好地避免人物自遮挡和复杂姿势带来的误差,取得了更高的准确性和鲁棒性。
技术关键词
姿态特征 融合空间信息 人体姿态估计 特征提取模块 语义 视频帧 序列 人体关节点坐标 多层感知机 姿态估计技术 编码器 关系 正确率
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