摘要
本发明涉及一种智慧医疗健康数据识别系统,包括:贫血识别机构,用于采用前馈神经网络模型基于当前患者前一年的贫血总天数、当前患者的各项固有参数、当前患者的实时面部图案中皮肤所在的图像分块的各个像素点的青色分量数值、品红色分量数值、黄色分量数值和黑色分量数值智能判断当前患者当前是否处于贫血状态的标识;状态显示机构,用于接收并实时显示智能判断结果。通过本发明,能够采用定制结构设计的前馈神经网络模型基于当前患者的多项关联数据智能判断当前患者当前是否处于贫血状态的标识,从而完成基于当前患者的各项基础信息以及当前患者的面部皮肤可视化信息的贫血状态的智能化的初步识别。
技术关键词
前馈神经网络
医疗健康数据
数值
贫血
患者
品红色
识别系统
像素点
面部
分块
成像特征
图案
黑色
标识
数据吞吐量
抓取组件
自检单元
人体脸部
图像
参数
系统为您推荐了相关专利信息
支持向量机算法
动作识别方法
拉格朗日
多项式核函数
数据
量子傅里叶变换
量子优化算法
跨尺度特征融合
离心机
参数
数值分析模型
优化设计方法
表面微观形貌
导热
热阻