基于AI工作流的个性化学习推荐方法及装置、电子设备

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于AI工作流的个性化学习推荐方法及装置、电子设备，用户授权后，实时采集其在教学平台上的学习行为数据，基于采集的数据，评估用户当前的学习状态和能力水平，确定学习需求，根据学习需求，预测用户在学习课程内容时会遇到的难度，根据预测结果和学习需求，从预设的课程库中筛选出适合用户当前学习的课程集合，并结合用户的兴趣偏好和实时学习行为数据，生成个性化的课程推荐列表。同时，通过收集并分析用户对推荐课程的反馈意见，根据反馈实时调整推荐策略，实现了对用户新问题或需求的即时反馈和推荐调整。