一种针对围术期脑卒中的预测方法、模型和系统

本发明涉及风险预测技术领域，特别涉及到一种针对围术期脑卒中的预测方法、模型和系统；针对术后脑卒中的预测模型构建方法包括以下步骤：收集已接受择期颅脑手术的患者的临床样本数据，其中，所述临床样本数据涵盖术前、术中和术后数据；将收集到的临床样本数据按照比例随机划分为训练集和验证集；对训练集中的变量进行预处理和删选，得到含有若干个变量的第一训练集；使用第一训练集对若干个不同的机器学习模型进行模型训练得到若干个候选模型；使用验证集对若干个候选模型的性能进行预测比较，从中选出性能最佳预测模型作为最终预测模型。本发明填补了现有技术中缺乏有效的择期颅脑手术患者术后脑卒中的预测方法和预测模型的空白。