摘要
本发明提供一种基于Lora模型训练的商品图换背景方法、装置、设备和介质,方法包括:获取各种商品的第一商品图,得到训练数据;将每张所述第一商品图进行打标签,形成对应的标签文件;设置训练轮数、学习率以及训练图像像素,之后将训练数据与标签文件输入,进行模型训练,得到所需的背景Lora模型;将需要更换背景的第二商品图进行抠图,获取其中的商品主体蒙版;提取所述第二商品图的边缘信息;在图生图算法中加载所述背景Lora模型,将所述边缘信息、背景提示词以及商品主体蒙版输入至所述图生图算法中,生成商品替换图;所述背景提示词与所述设定格式背景标签对应,提高了制图的效率,降低了制图的成本。
技术关键词
canny算法
背景方法
标签文件
背景图
背景装置
图片
图像像素
打标签
格式
数据模块
多模态
标签模块
处理器
纹理
可读存储介质
解码
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完整运动轨迹
关键点
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背景图
序列
多任务学习模型
医疗影像数据处理
报告
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canny算法
塑料托盘
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低阈值