摘要
本申请涉及一种字体样式生成方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述方法包括:构建基于扩散模型的字体生成模型;采用LoRA模块对所述基于扩散模型的字体生成模型进行微调,得到优化的字体生成模型;获取源字体图像和参考字体图像,将所述源字体图像和参考字体图像输入所述优化的字体生成模型,通过所述优化的字体生成模型生成目标字体图像。本申请通过引入扩散模型构建字体生成模型,并采用LoRA模块对字体生成模型进行微调,在字体生成过程中能够更好地捕捉复杂的字体结构,使得生成的目标字体图像更加连贯且具备高质量。同时,LoRA通过低秩分解技术显著减少需要微调的参数量,从而降低计算资源的需求,能够在少样本条件下更高效地进行微模型调。
技术关键词
生成方法
图像
风格
样式
计算机设备
聚类算法
基础
模块
编码器
字体结构
处理器
注意力机制
存储器
生成装置
程序
指令
网络
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样本
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