摘要
本发明公开了一种遥感影像显著目标多尺度特征融合检测方法及系统,方法包括对遥感影像进行特征提取生成多尺度且变化边缘不确定性相对较高的特征图;将所得遥感图像特征图高级语义信息作为先验知识,对具有不确定性的像素进行非线性加权处理;分别重建前景和背景的概率分布图得到更清晰的前景和背景特征表示;将所得深层特征进行聚焦增强,浅层特征细节保留,进行保存实现重要区域的高度突出和纹理细节的信息补充;将深层特征与浅层特征进行全局与局部的多尺度联合处理;对模型输出的多个阶段的预测成果进行逐层监督。本发明将全局与局部多尺度特征融合,抑降混淆特征的不确定性,进一步提升模型的判别能力和检测精度。
技术关键词
多尺度特征融合
遥感图像特征
生成多尺度
影像
全局平均池化
非线性
抑制背景干扰
分支
纹理
强化特征
特征提取器
特征提取模块
语义特征
像素
多阶段
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人体关键点
DBSCAN算法
关节点
运动特征
高比例
方向盘转角数据
车前子
障碍物
影像显示方法
图像处理模块
联合抽取方法
词语
标记
条件随机场
sigmoid函数
点检测方法
影像
特征点
RANSAC算法
误匹配点
卫星遥感影像数据
三维模型
立体模型
构建系统
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