摘要
本发明涉及进食量监测系统技术领域,特别是智能能量杯进食量监测系统及其方法,多传感器数据采集模块;数据预处理模块,与多传感器数据采集模块电连接;AI分析模块,与数据预处理模块数据连接;根据液体类型和进食行为,结合预设的健康标准,计算用户的实时进食量;基于实时进食量和用户历史数据,预测用户的血糖曲线;智能干预模块,与AI分析模块信号连接,判断是否超出预设的健康阈值;当判断结果超出健康阈值时,生成相应的干预指令;反馈执行模块,与智能干预模块控制连接,数据存储与通信模块,分别与多传感器数据采集模块、AI分析模块和智能干预模块数据连接;通过无线网络将数据上传至远程服务器,实现数据的云端备份和分析。
技术关键词
量监测系统
能量杯
分析模块
数据采集模块
杯体内液体
多传感器
地理位置信息
多维特征向量
远程服务器
识别液体
深度学习算法
电源管理模块
通信模块
数据存储
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