一种基于决策树算法的照明能耗管理与优化方法

本发明公开了一种基于决策树算法的照明能耗管理与优化方法，首先收集环境数据和用户反馈；然后对所收集的环境数据和用户反馈进行数据清洗、归一化和特征提取；接着采用决策树算法建立照明控制的预测模型；再实时更新和调整预测模型，利用新收集的环境数据和用户反馈优化模型参数；然后通过标准化接口将优化后的模型参数应用到实际照明系统中；最后采用模块化设计原则监控和管理照明系统的性能，允许系统的不同组件独立更新和优化，同时保持整体系统的稳定性和兼容性。本发明具备能耗低、响应速度快、用户体验好和易于集成与扩展的优点。