一种基于人工智能的车内CAN总线入侵检测系统及方法

本发明公开了一种基于人工智能的车内CAN总线入侵检测系统及方法，包括以下步骤：S1、将车内CAN总线收集的原始数据转换为CAN图像序列；S2、提取所述CAN图像序列的关键特征；S3、采用卷积长短期记忆网络对所述特征提取模块输出的特征进行时间序列分析，输出入侵概率值作为入侵检测的判断结果。本申请与传统技术相比，利用深度学习技术，通过数据预处理、特征提取以及时间序列分析技术，有效提升入侵检测的准确性和实时性。