摘要
本发明提供一种裁判文书段落分类方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,其中方法包括:根据分类模型的最大输入维度对目标裁判文书中的各段落进行文本划分,得到目标裁判文书对应的段落序列,并将段落序列输入至分类模型中的文本处理模块,得到各段落的语义特征;将各段落的语义特征输入至分类模型中的前馈网络模块,得到各段落的增强后的语义特征;将各段落的增强后的语义特征输入至分类模型中的关联分析模块,得到各段落的逻辑关系特征;将各段落的逻辑关系特征输入至分类模型中的条件随机场模块,得到各段落的属性类别结果。本发明实现灵活、精准地进行裁判文书的段落分类。
技术关键词
裁判文书
语义特征
分类方法
双向长短期记忆
网络模块
分析模块
特征提取单元
文本
条件随机场
依赖关系信息
融合特征
嵌入特征
序列
样本
变换特征
非暂态计算机可读存储介质
预训练语言模型
多尺度特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
资源动态调度方法
时间预测模型
患者
等待时间最小化
项目
文本信息抽取方法
训练深度学习模型
训练机器学习模型
事件检测模型
事件特征
命名实体识别模型
语义特征提取
多层次特征
融合特征
样本
特征数据提取
构建知识图谱
规则分类方法
三元组
实体