摘要
本发明实施例提供了一种业务规则分类方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取业务规则特征数据,并基于经预处理操作的业务规则特征数据构建知识图谱本体模型;通过知识图谱本体模型,从经预处理操作的业务规则特征数据提取业务规则的实体信息与关系三元组,并采用实体信息与关系三元组确定不同业务规则之间的相似性;基于不同业务规则之间的相似性对业务规则进行聚类操作,获得针对业务规则的业务规则数据聚类结果;基于业务规则数据聚类结果对业务规则进行分类,并生成用于表达不同业务规则之间关联关系的分类结果,实现对复杂业务规则的全面、准确且快速的理解、关联性分析与分类,以提升数据处理的正确性和工作效率。
技术关键词
特征数据提取
构建知识图谱
规则分类方法
三元组
实体
初始聚类中心
文本
关系
节点
通信接口
语义
电子设备
处理器
存储器
数据获取模块
分类装置
可读存储介质
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特征构造方法
GIS技术
地理位置信息
推理算法
知识图谱构建
驾驶决策方法
无人物流车
语音控制指令
执行控制器
置信度阈值
培训考核方法
画像
员工培训管理系统
评估指标体系
软件服务系统
智能问答方法
大语言模型
智能问答系统
计划
解题思路