摘要
本发明实施例公开了一种金银花产地鉴别方法、装置、服务器及存储介质,所述方法包括采集高光谱数据和可见光数据并进行预处理,提取优化光谱信息基于支持向量机进行分类,提取高光谱纹理信息基于随机森林进行分类,提取高光谱颜色信息基于随机森林进行分类,提取可见光纹理信息基于支持向量机进行分类,提取可见光颜色信息基于随机森林进行分类,将底层分类器的结果进行特征拼接,利用顶层分类器对拼接后的顶层输入特征向量进行分类,对金银花产地进行鉴别。通过高光谱数据和可见光数据提取的多种数据源分别建立底层分类器,基于堆叠泛化集成学习建立顶层分类器进行分类预测,根据最终结果鉴别金银花产地,对于金银花产地的鉴别具有较高的准确率。
技术关键词
感兴趣图像区域
可见光
纹理
颜色
数据
鉴别金银花产地
随机森林模型
计算机可执行指令
分类器
梯度共生矩阵
感兴趣区域提取
支持向量机模型
高光谱相机
服务器
交叉验证法
鉴别装置
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