一种排班排产模型设计方法、装置、存储介质和程序产品

本发明提供一种排班排产模型设计方法、装置、存储介质和程序产品，涉及生产加工自动控制技术领域，还涉及认知智能和大模型技术领域。其中，排班排产模型设计方法包括：分类收集排版排产相关数据；进行数据预处理；以多头注意力机制模块为基础，进行输入处理、数据标准化、特定层添加以及模型叠加，构建启发式算法模块；使用神经网络结构，叠加预处理模块和多层感知器，构建深度学习模块；整合启发式算法模块和深度学习模块，形成自适应认知智能网络。本发明以大模型为基座，创新性地提出一种融合了深度学习和启发式算法的混合模型架构：自适应认知智能网络。该模型能够同时捕捉数据的深层次特征和排班排产的复杂逻辑，给出自适应认知智能排产排班方案。