一种基于大语言模型信息抽取的自动化Meta分析方法和装置

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一种基于大语言模型信息抽取的自动化Meta分析方法和装置
申请号:CN202510112114
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120011544B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于大语言模型信息抽取的自动化Meta分析方法和装置,涉及Meta分析领域,包括分析工具模块、记忆模块、规划模块及Meta‑Agent模块;Meta‑Agent模块用于:依据目标研究主题确定PICO检索式,调用思维链工具进行分析任务分解;对任一分析任务,从分析工具模块中调用对应工具执行相应的分析任务;在执行分析任务过程中,调用长期记忆工具及短期记忆工具进行任务分析数据的存储与调用;在执行完分析任务后,调用自我评价工具及自我纠正工具进行决策优化;在执行完分析任务链后,依据提取得到的对照组数据及干预组数据进行Meta分析计算。本申请能够自动化且智能化地处理复杂的Meta分析任务。
技术关键词
记忆工具 Meta分析方法 纠正工具 大语言模型 分析工具 动态缓存管理 分析装置 可视化工具 校验工具 机器学习分类器 信息抽取技术 生成图表 主题 模块 自然语言 数据库管理技术 分解算法 决策
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