摘要
本发明公开了一种基于切向流场和多方向一维边窗框架的纹理滤波方法。该方法构建一种切向流场和多方向一维边窗框架,首先,通过计算图像的局部梯度信息和结构张量获得每个像点在切向和法向上的局部结构信息,然后,在切线方向和法线方向定义不同方向的一维边窗类型,并分别进行一维的边窗滤波,提高精细结构的保持能力。本发明在基于高斯滤波、双边滤波和BM3D滤波方法实例中与其他方法进行实验,使用PSNR和SSIM评价指标在BSD500数据集上进行评估,结果表明,本发明所提方法优于已有的滤波方法,可以在滤除纹理的同时保持结构的的稳定,并且不会产生边缘轮廓模糊的现象。
技术关键词
滤波方法
框架
纹理
BM3D算法
图像
雅可比矩阵
边缘轮廓
定义
邻域
特征值
连续性
复杂度
基础
通道
颜色
指标
关系
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训练图像数据
边缘检测算子
图像块
采样模块
图像分割方法
医学图像自动分割方法
三元组损失函数
深度网络模型
标签
半监督训练
可见光图像
特征融合方法
融合特征
编码器
注意力机制
神经网络模型
缺陷检测方法
射线底片
缺陷分割算法
重构图像数据