基于FPGA的SDRAM时序参数自适应配置系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于FPGA的SDRAM时序参数自适应配置系统及方法
申请号:CN202510112284
申请日期:2025-01-24
公开号:CN120017500A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于FPGA的SDRAM时序参数自适应配置系统及方法,包括:信号采集模块和信号时序计算与修正模块;所述信号采集模块用于实现对SDRAM各种信号的时序波形采集;该信号采集模块的输出端与信号时序计算与修正模块相连接,用于SDRAM各时序波形的相位分析及时钟相位修正值计算;所述信号时序计算与修正模块的输出端与FPGA模块相连接,用于传递时钟相位修正值给FPGA模块;所述FPGA模块中设有SDRAM时序调节模块,用于根据接收的时钟相位修正值对SDRAM时序参数进行调节;该SDRAM时序调节模块与SDRAM模块相连接,用于控制SDRAM数据传输时的信号时序。本发明能够解决SDRAM时序参数配置复杂、效率低的问题。
技术关键词
时序 信号采集模块 信号建立时间 PCB布局布线 时钟 时延 配置系统 参数 信号采集探针 理论 数据访问 手册 波形 芯片 计算方法
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于物联网技术的智能安全配电平台管理系统
异常事件 平台管理系统 分析模块 物联网技术 历史运行数据
2
基于潮汐效应的5G智能优化数字化平台及方法
智能优化方法 移动轨迹分析 评分系统 生成移动轨迹 链路
3
一种基于多模态深度学习与域适应的机床热误差预测方法
多模态深度学习 融合特征 深度迁移学习 多模态特征融合 时序依赖关系
4
基于表情特征与视觉分析融合时间序列的抑郁症筛查方法
表情特征 筛查方法 序列 时序特征 长短期记忆网络
5
基于多模态数据和大语言模型的光伏电站故障诊断方法
光伏电站故障诊断 LSTM神经网络模型 多模态 大语言模型 光伏电站设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号