一种虚拟电厂短期负荷预测方法、装置及设备

本申请公开了一种虚拟电厂短期负荷预测方法、装置及设备，涉及负荷预测领域。本申请首先构建了涵盖预测精度和模型复杂度的多目标优化函数，然后设置径向基函数(RBF)神经网络和改进的非支配排序遗传算法(NSGA‑II)的复合方法，利用结合RBF神经网络的强大非线性映射能力与NSGA‑II算法的多目标优化优势，有效处理虚拟电厂负荷预测中的多变量、多目标问题，提高了虚拟电厂短期负荷预测的预测精度和计算效率。