基于像素与体素特征融合的单视图三维着装人体重建方法

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基于像素与体素特征融合的单视图三维着装人体重建方法
申请号:CN202510112785
申请日期:2025-01-24
公开号:CN120047617A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
一种基于像素与体素特征融合的单视图三维着装人体重建方法,由数据集预处理、划分数据集、构建三维着装人体重建网络、训练三维着装人体重建网络、测试三维着装人体重建网络、展示重建结果步骤组成。在像素特征提取网络中,结合坐标注意力与堆叠沙漏网络,提高了像素特征提取精度;在体素特征提取网络中,在体素化人体参数化模型网络中引入三维通道与空间注意力,结合多尺度残差特征提取模块提取体素特征。将提取的像素与体素特征向量进行拼接,输入多层感知器中,通过Marching Cubes重建出三维着装人体模型,解决了现有单视图三维着装人体重建方法精度不足的技术问题,可用于人工智能、计算机视觉技术领域。
技术关键词
三维着装人体 网络模块 沙漏 特征提取网络 残差模块 注意力 像素 多层感知器 特征提取模块 坐标 着装人体模型 人体模型重建 服务器显卡 输入端 开放图形库 计算机视觉技术
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