摘要
一种基于像素与体素特征融合的单视图三维着装人体重建方法,由数据集预处理、划分数据集、构建三维着装人体重建网络、训练三维着装人体重建网络、测试三维着装人体重建网络、展示重建结果步骤组成。在像素特征提取网络中,结合坐标注意力与堆叠沙漏网络,提高了像素特征提取精度;在体素特征提取网络中,在体素化人体参数化模型网络中引入三维通道与空间注意力,结合多尺度残差特征提取模块提取体素特征。将提取的像素与体素特征向量进行拼接,输入多层感知器中,通过Marching Cubes重建出三维着装人体模型,解决了现有单视图三维着装人体重建方法精度不足的技术问题,可用于人工智能、计算机视觉技术领域。
技术关键词
三维着装人体
网络模块
沙漏
特征提取网络
残差模块
注意力
像素
多层感知器
特征提取模块
坐标
着装人体模型
人体模型重建
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