一种基于增强对象提示的交通视频异常检测方法

本发明公开了一种基于增强对象提示的交通视频异常检测方法。本发明提出了一种增强对象提示的方法，将检测到的交通对象整合到包含帧级特征提取模块的交通异常检测框架中。本发明引入了一个对象提示网络，其包括一个对象提示编码器，以及两个基于注意力的聚合模块，分别是用于对象实例和场景之间融合信息的实例聚合模块以及用于捕捉对象之间关系的关系聚合模块。此外，还设计了一个实例级损失，用来监督对象级的异常检测。本发明提出的方法有效地减轻了动态背景的干扰，提高了对远距离或偏离中心异常对象的检测能力，并实现异常的精确空间定位。在DoTA和DADA‑2000数据集上的实验结果表明，本发明提出的方法达到了最先进的性能水平。