一种基于深度学习的绝缘子覆冰检测及融冰方法

本发明公开的属于绝缘子技术领域，具体为一种基于深度学习的绝缘子覆冰检测及融冰方法，包括具体步骤如下：S1：构建绝缘子图像数据集，对数据集中的图像进行预处理；S2：构建绝缘子图像分割模型，用于分割图像中存在的绝缘子；S3：训练绝缘子图像分割模型；S4：应用绝缘子图像分割模型，计算绝缘子覆冰程度；S5：监测绝缘子覆冰程度，对严重覆冰绝缘子进行融冰处理。本发明有效提升了绝缘子覆冰检测的效率，大幅减少检测所需人力，减少了环境因素对检测的影响。