摘要
本发明属于凸优化求解算法领域,具体涉及一种带安全约束的凸优化问题求解控制器。首先根据目标凸优化问题设计了名义控制器,确保智能体沿目标函数的梯度方向移动;然后求解安全控制器,在满足安全约束的前提下对名义控制器进行修改,从而保证系统状态始终处于安全集合内;同时考虑了可能出现的死锁问题,设计了一种扰动策略,确保智能体摆脱死锁状态。本发明解决了带安全约束的凸优化求解问题,本发明算法收敛速度快且保障系统安全性,适用于各种复杂的、受安全约束的优化问题。
技术关键词
名义控制器
梯度下降算法
驱动系统状态
保证系统
KKT条件
智能体系统
梯度下降法
定义
求解算法
保障系统
规划
偏差
变量
策略
能耗
框架
速度
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