摘要
本发明提供一种无人机的自适应路径规划方法、系统、设备及存储介质,涉及无人机导航技术领域,该方法包括:通过无人机获取目标区域的激光点云数据和视觉数据,同时获取无人机的姿态数据;根据激光点云数据、视觉数据和姿态数据构建动态地形模型;获取无人机飞行过程中的实时激光点云数据,根据实时激光点云数据将动态地形模型划分为多个体素单元,获得三维体素地图;基于三维体素地图生成初始飞行路径,采用梯度下降算法对所述初始飞行路径进行优化,获得目标飞行路径。本发明通过多传感器时空同步融合、动态体素化地形建模及梯度自适应规划算法,实现无人机在复杂地形中的高精度和低延迟路径规划。
技术关键词
激光点云数据
路径规划方法
梯度下降算法
视觉
融合点云数据
滑动窗口
地图
动态
无人机导航技术
稀疏特征
路径规划系统
节点处
规划算法
数据获取模块
处理器
障碍物
系统为您推荐了相关专利信息
在线测量方法
钢筋笼
矩阵
工业相机
直方图均衡化
精定位方法
激光除草机器人
相机
杂草图像
光流场
三维点云拼接方法
稠密点云
矩阵
图像像素
生成稀疏点云
外观缺陷检测设备
图像采集系统
伺服机构
处理单元
视觉