摘要
一种基于机器视觉的钢筋笼直径和间距在线测量方法,包括:使用工业相机采集钢筋笼图像;通过拍摄不同角度的标定板获取工业相机的内参矩阵、外参矩阵及畸变校正参数,用于校正相机拍摄误差;通过对钢筋笼图像进行图像处理来提取钢筋笼边界;根据像素尺寸与转换矩阵计算钢筋笼实际的直径和间距值;通过最小二乘法拟合,提高钢筋笼测量精度。本发明通过标定板对相机内外参数进行精确标定,结合像素‑物理尺寸转换矩阵的应用,实现毫米级测量精度,优于传统手工测量的误差范围,采用多角度图像采集和最小二乘法拟合,有效减少测量过程中因拍摄角度偏差导致的系统误差和随机误差。
技术关键词
在线测量方法
钢筋笼
矩阵
工业相机
直方图均衡化
校正相机
图像处理
间距
像素
视觉
标定板
畸变参数
坐标系
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畸变模型
相机旋转
尺寸
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