一种基于砂二维图像特征的砂级配检测方法

本发明公开了一种基于砂二维图像特征的砂级配检测方法，涉及砂级配检测技术领域。本发明通过应用基于神经网络模型粒径分类，并和阈值划分相结合，可以有效提高砂粒粒径划分精确度，由于神经网络模型粒径分类和阈值划分针对的粒径分类的区间侧重点不同，两者相结合可以大大提高分类的精度；本发明在应用神经网络模型分类过程中，通过拍摄的单级配砂粒图像，提取单级配砂图像砂粒特征信息构建数据集，解决了砂粒细小且多导致数据集难以标注的问题，减少了网络模型训练成本。