杉木地上生物量遥感估测的不确定性分析方法

本发明提供杉木地上生物量遥感估测的不确定性分析方法，属于模型构建领域，本申请以广东省野外调查数据、Landsat 8OLI遥感影像为数据源，从遥感影像中提取光谱波段因子、植被指数和纹理因子，分别构建了K最近邻回归(KNN)、梯度提升回归树(GBRT)、随机森林(RF)三种地上生物量估测模型，并使用误差方程对样地尺度和遥感模型尺度的不确定性进行度量，分析不同尺度不确定性对AGB估测的影响。相较于样地尺度，遥感模型尺度的不确定性仍然是主要的不确定性来源。而在遥感尺度中，RF是估测效果最好的模型。本申请从样地尺度和遥感模型尺度两种方面来分析对杉木地上生物量估测的影响，可为更准确地估测地上生物量提供一定的参考和思路。