摘要
本发明公开了一种驾乘人员体貌特征识别及座椅与安全气囊自动调节方法,利用2DCNN+LSTM动作识别算法,捕捉驾驶员上车过程中图像,通过自适应筛选策略挑选关键帧,用于精准预测驾驶员的身高与体型。通过标注骨骼点,基于VitPose算法生成二维骨骼连线图,并结合JOTR算法完成三维重建,显著提升体型参数的预测精度。本发明根据驾驶员体型动态调节座椅高度、靠背角度及安全带位置,并结合三维骨骼点和体型参数,优化安全气囊的部署位置、触发策略及展开范围,在碰撞时精准保护驾驶员头部、胸部和肩膀,减少二次伤害风险。本发明支持数据本地存储,保障隐私,同时提升驾驶的安全性与舒适性,为用户提供智能化的驾乘体验。
技术关键词
自动调节方法
体貌特征
安全气囊
坐标
关键帧
连线
体型
图像
座椅
动态
校正
监督学习框架
点识别系统
多层感知机
肩膀
保护驾驶员头部
方向盘
生成对抗网络
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