摘要
本发明公开一种基于多源数据融合的掌子面数字化重建方法,通过采集地质、地形、地貌勘探数据、随钻实时数据、激光扫描点云数据和无人机拍摄图像红外数据等多源数据,对多源数据预处理与融合,实现多源数据融合与数字化技术的深度集成,以多源数据实时采集为基础,通过几何建模与力学分析的结合,构建裂缝扩展模型,构建掌子面数字化重建技术,通过可视化动态展示掌子面的形貌和受力状态,实现掌子面的精确重构与动态跟踪。
技术关键词
激光扫描点云数据
无人机拍摄图像
隧道掌子面
三维点云数据
实时数据
力学
裂缝
红外热像仪器
表面重建方法
应力
地理信息系统
数据采集系统
激光扫描仪
重建技术
载荷
插值方法
插值算法
遥感技术
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习
神经网络预测模型
贝叶斯神经网络
策略
动态邻接矩阵
三维视觉检测方法
三维点云数据
表面纹理特征
多维特征分析
多模态
半导体晶圆清洗
清洗设备
监控方法
可视化监控平台
综合评估模型
电池单体
电池热失控
预警模型
生成方法
时序特征
数字孪生技术
指数
数字孪生模型
三维点云数据
深度学习网络