一种基于图数据增强的欺诈交易检测模型构建方法及系统

本发明提出了一种基于图数据增强的欺诈交易检测模型构建方法及系统，包括：采集已有的用户交易数据并进行聚合计算得到交易统计特征向量；收集同一时间窗口交易双方的历史交易记录后提取历史交易特征，与交易双方的一阶邻居构建一阶交易子图；基于历史交易特征计算交易双方以及邻居节点的隐层特征，使用图归纳网络的权重和激活函数对交易双方的隐层特征以及邻居节点的隐层特征进行组合得到交易特征的隐层特征；将交易特征的隐层特征和一阶交易子图的特征输入隐层条件生成对抗网络，得到模拟历史交易统计特征；使用交叉熵损失函数对图归纳网络进行二次训练，得到训练后的图归纳网络，将待检测用户的交易数据输入图归纳网络，完成欺诈交易检测。