针对安罗替尼的用药效果确定方法及相关装置

本公开提供了一种针对安罗替尼的用药效果确定方法及相关装置，涉及疗效预测、机器学习、深度学习、药代学模型等人工智能技术领域。该方法包括：获取患者服用安罗替尼的剂量、用药周期、体重和血药浓度观测时间点；将剂量、用药周期、体重和血药浓度观测时间点共同作为预设的血药浓度预测模型的输入数据，得到输出的血药浓度参数；响应于接收到患者传入的疗效预测功能选择指令，获取患者的实际年龄；将血药浓度参数和实际年龄共同作为预设的疗效预测模型的输入数据，得到输出的癌症进展概率。通过应用该方法可提升对个体患者基于个体差异对所服用的安罗替尼的实际用药效果的确定准确性，以便于精准用药。