一种基于改进BP神经网络的电商财务风险预测方法

本发明属于预测方法技术领域，具体涉及一种基于改进BP神经网络的电商财务风险预测方法。本发明方法从多个维度选取电商财务风险相关指标，以全面反映电商企业的财务健康状况。随后，对选取的指标数据进行预处理，确保数据质量和模型训练的准确性。接下来，建立一个改进的BP神经网络模型，用于电商财务风险的预测。在模型建立过程中，特别关注学习速率的调整，通过改变学习率来平衡模型的训练速度和稳定性，从而实现财务风险的精准预测。本发明确定改进后的BP神经网络在电商财务风险的智能预测上取得了显著成效，不仅提高了预测精度，还加快了收敛速度，使得企业能够更准确地识别潜在的财务风险，从而提前采取防范措施。