一种退役动力电池SOH预测方法

本申请提供一种退役动力电池SOH预测方法，包括：获取待测退役动力电池的EIS测试数据；对EIS测试数据进行数据处理和特征提取，得到输入特征；将输入特征输入至构建的退役动力电池SOH预测模型中，通过退役动力电池SOH预测模型预测出待测退役动力电池的最大容量值，以确定出待测退役动力电池的SOH。本方案可以解决当前退役动力电池SOH预测模型普遍存在的问题，在考虑预测精度、应用移植性的前提下，利用基于多频率EIS特征数据和算法组合自适应寻优功能的退役动力电池SOH预测技术，通过四个不同的阶段划分构建了层次丰富、分工明确的自适应处理流程，实现了对退役动力电池在任意SOC状态下EIS特征数据的高精度预测。