摘要
本发明公开了基于高阶网络的多机械臂协同任务分配方法及系统,涉及自动化控制技术领域。首先,以各机械臂为节点构建高阶网络,整合各机械臂状态与目标位置向量,构建反映末端执行器与目标距离关系的能量函数,通过对能量函数、各机械臂状态以及目标位置向量进行分析,推导出梯度下降函数,基于梯度下降函数及机械臂的角速度的调节参数,处理得到各机械臂角速度表达式,同时,全面监测机械臂的通信、标量状态、激活状态及邻居集,依据监测结果动态调整任务分配,以优化整体任务执行效果。本发明有助于提升机械臂系统的协同作业效率,实现任务的合理分配与机械臂的灵活调度,从而确保资源的最优配置,有助于避免过度或不足的资源分配。
技术关键词
任务分配方法
指数
时间段
网络
监测机械
任务分配系统
自动化控制技术
数据
机械臂系统
提升机械
末端执行器
加速度
资源分配
节点
功率
因子
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