一种基于多源数据融合的速溶绿茶品质智能评价方法及应用

本发明涉及一种基于多源数据融合的速溶绿茶品质智能评价方法及应用，属于食品检测领域，是涉及速溶绿茶品质智能化识别的体系构建。本发明主要提供了一种快速茶叶智能化的品质评价技术，通过化学分析法测定了速溶绿茶的品质指标，并利用智能评价技术采集了相关数据并采用相关性分析揭示了品质指标与智能特征之间的关系。基于独立数据源，构建了速溶绿茶品种分类模型。本发明通过结合多源数据融合技术和机器学习算法，构建了一套高效、准确、全面的速溶绿茶品质智能评价系统与方法，不仅实现了对速溶绿茶品种的分类和品质指标的预测，还比较了不同品质指标数据间的融合策略，通过引入特征选择方法优化模型性能，进一步提升系统的实用性和可靠性。