一种基于人机交互的半自动目标检测预标注方法

本发明公开了一种基于人机交互的半自动目标检测预标注方法，涉及人机交互技术领域，包括S1、初始化阶段；S2、首轮预测阶段；S3、样本选择阶段；S4、模型更新阶段；S5、循环迭代阶段；S6、数据校验阶段；S7、标注数据输出阶段。该基于人机交互的半自动目标检测预标注方法，通过引入主动学习技术，能够根据模型对样本的预测结果和不确定性选择出最有价值的样本，即最需要进行人工检查的样本，来进行人工标注，从而降低了人工标注的工作量，有利于降低标注成本、提升数据利用效率，并基于样本选择结果进行模型的循环迭代，配合严密的校验规则以及自动校验方式，有助于进一步提升目标检测预标注的自动化程度和准确性。