紫杉醇药物工艺参数优化方法和装置、系统、存储介质

本发明公开一种紫杉醇药物工艺参数优化方法和装置、系统、存储介质，包括：获取紫杉醇药物生产的基础数据集；对基础数据集进行数据增强，生成虚拟样本扩充数据集；通过遗传算法优化BP神经网络的初始权重与偏置；采用虚拟样本扩充数据集训练优化后的BP神经网络；使用遗传算法逆向搜索优化后BP神经网络的预测结果中最优参数组合。采用本发明的技术方案，为注射用紫杉醇药物生产的工艺参数进行优化，找到满足粒径与粒径分布的情况下且结合率高的参数组。通过AI赋能企业生产，提高药物生产效率，降低企业生产成本。