摘要
本发明提供了一种基于声‑光‑电技术的海底采矿羽流扩散监测装置的方法,通过结合声学、光学和电学多种监测技术,实现对深海采矿羽流扩散过程的多维度、高精度监测。具体目标包括:多源数据融合:将声学、光学和电学数据进行有效融合,提高羽流扩散监测的准确性和全面性。浓度转换精度提升:通过多源数据校准,实现声学数据向颗粒浓度数据的高精度转换。实时监测能力:提供实时监测和数据分析能力,及时反映羽流扩散的动态变化。环境影响评估:为深海采矿环境影响评估提供可靠的数据支持,促进可持续发展。
技术关键词
浊度计
探杆
声学多普勒
随机森林模型
双联卡箍
监测模块
声学换能器
控制终端
存储监测数据
接收头
数据不丢失
回声
流速
机器学习算法
数据校准
声波
电极环
监测技术
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指标
生成复合数据
随机森林模型
长短期记忆网络
大数据
随机森林模型
决策树模型
分析方法
线性回归模型
城市有机废弃物
PICC导管
随机森林模型
定位系统
导管主体
微型磁头
预后预测模型
食管癌患者
机器学习算法模型
随机森林模型
数据
交易管理方法
物流
贸易
数据管理平台
随机森林模型