摘要
本发明公开了一种港口集卡防吊起判断方法、系统、装置及存储介质,在设定时间周期内获取称重传感器输出的检测信号,处理检测信号得到吊索与集卡脱离期间的动态信号和集装箱吊具稳定上升的稳态信号,将稳态信号输入斜率预测模型中得到稳态信号的预测斜率,基于预测效率值判断集卡是否被吊起;该斜率预测模型通过连续傅里叶信号变换和填充将稳态信号图像化,通过多个跳跃连接的残差网络多层级提取图像化信号的图像细节和抽象特征,将图像化信号分割为多个局部计算区域,并采用特征融合对图像化信号进行反向逐级语义特征融合,输出各部分自相关性的计算结果,该计算结果为一个包含所有局部信息的整体区域斜率值,实现提高对防吊起判断结果的效果。
技术关键词
称重传感器输出
集装箱吊具
判断方法
稳态
残差网络
图像
语义特征
信号分析模块
集卡防吊起系统
集卡防吊起装置
非线性滤波
信号获取模块
生成触发信号
层级
周期
计算机存储介质
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
LSTM模型
感潮河段
稳态
智能预测方法
空间分布特征
故障诊断模型
深度残差网络
系统故障诊断技术
接口
程序
剩余寿命预测方法
剩余寿命预测模型
融合多源
航空
传感器