基于多离群检测算法的监测数据质量控制方法及装置

本发明公开了基于多离群检测算法的监测数据质量控制方法及装置，属于环境监测数据处理领域，包括：步骤1、数据筛选与预处理，步骤2、数据质量控制，步骤3、格网数据与区域数据的生成。本发明通过三种机器学习算法的结合并利用STL分解，有效避免了误判，提升了异常检测的准确性。改进后的IDW+算法通过引入变异函数与参估点筛选机制，确保了插值结果的精度，并减少了无效参估点的干扰。先对缺失点进行IDW插值，可以确保插值的基础数据集更加完整，Kriging插值时无需过多考虑缺失数据点带来的不稳定性。整体插值结果在局部数据的准确性和全局空间格网数据的平滑性上得到了双重保障。