一种基于LSTM-NBEATS算法的锂离子电池荷电状态估计方法

一种基于LSTM‑NBEATS算法的锂离子电池荷电状态估计方法，具体步骤如下：步骤1，构建适用于锂离子电池SOC估计的LSTM‑NBEATS融合模型。步骤2，收集电池的充放电数据，包括电压、电流及SOC值，构建适用于融合模型输入的训练集与测试集。步骤3，利用训练集训练模型，采用反向传播算法优化网络权重和偏置。步骤4：运用训练好的LSTM‑NBEATS融合模型对电池的SOC进行预测；该方法有效提高了锂离子电池SOC的估计精度，更有效地支持电池管理系统的运行，有助于延长电池的使用寿命。