摘要
本申请公开了退化与语义先验双重引导的红外和可见光图像融合方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取退化的红外图像、退化的可见光图像、高质量红外图像和高质量可见光图像;将所述退化的红外图像和所述退化的可见光图像输入到退化先验嵌入网络模型中,得到退化先验;将所述高质量红外图像和所述高质量可见光图像输入到语义先验嵌入网络模型中,得到高质量语义先验;将所述所述退化的红外图像、退化的可见光图像、所述退化先验和所述高质量语义先验输入到退化与语义先验引导的增强与融合网络模型中,得到融合图像。本申请实现了有效的退化抑制和高效的信息聚合,极大提升了融合算法在复杂真实场景中的可应用性和鲁棒性。
技术关键词
语义先验
可见光图像
融合方法
融合特征
先验形状
融合装置
网络
图像压缩
参数
编码
可读存储介质
融合算法
模块
噪声
解码
鲁棒性
计算机
线性
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设备故障检测方法
多尺度特征提取
图像
注意力
检测设备
心电特征
心电数据分析方法
深度学习网络
列表
融合特征
视力筛查方法
筛查模型
图像
计算机可读指令
训练视力
特征融合网络
Softmax函数
影像
深度学习网络
通道
分块
像素点
卷积神经网络学习
卷积神经网络提取
关系