一种预测新辅助治疗结果模型的构建方法、设备和介质

本发明提供了基于全基因组表征药物的方法、设备、介质和程序产品；基于用基因表达相关性表征药物的方法构建新辅助治疗结果模型，并提供预测新辅助治疗结果模型的构建方法、设备、介质和程序产品；应用阶段提供一种预测新辅助治疗结果的方法、设备、介质和程序产品，涉及智能医疗领域。新辅助治疗结果模型作为一种生物信息深度学习方法，融合了药物表征和转录组，可以实现更精确的肿瘤学，并增强乳腺癌新辅助治疗的治疗决策过程。整合药物表征和生物组学数据代表了一种模拟药物与肿瘤相互作用的新方法，为精确肿瘤学提供了数字类器官平台，可广泛适用于不同的治疗环境和各种癌症类型。