一种具有定向焦点注意机制的风电预测方法

本发明涉及一种具有定向焦点注意机制的风电预测方法，其技术特点：对数据采用主成分分析进行预处理，减少变量冗余、提升效率和精度；提出结合动态策略的EDS‑PKO算法，包含动态参数调整和两阶段更新策略；LSTM网络中引入DFAT，通过动态调整不同时间步长的注意力权重；本发明使用EDS‑PKO算法与PSO、WOA和GWO算法相比，优化的LSTM‑DFAT模型的RMSE值分别提高了42.59％、46.55％和16.21％，R2值分别提高了16.04％、18.59％和6.96％，MAPE值分别提高了3.97％、4.41％和1.36％，显示了其优越性；本发明为风电功率预测提供新手段，有助于风能的高效利用。