摘要
本发明属于煤矿安全生产技术领域,公开了一种基于多传感器融合的采煤工作面人员跌落检测方法,旨在解决采煤环境复杂场景下,利用单一传感器进行人员跌落检测准确性与可靠性欠佳,以及缺乏近距远距多传感器数据融合检测方法的问题。本发明述及的基于多传感器融合的采煤工作面人员跌落检测方法,通过毫米波雷达特征提取、激光雷达特征提取、射频装置特征提取、特征向量拼接与预测等过程,能够快速且精准地判定采煤工作面人员是否发生跌落情况,实现了对人员安全状态的高效监测与预警,有效保障了作业人员的生命安全,并且极大地提升了采煤作业的安全性与智能化水平,具有显著的实用价值和广阔的应用前景。
技术关键词
跌落检测方法
采煤工作面
多传感器融合
射频装置
人体轮廓
激光雷达
DBSCAN算法
三角形
顶点
加速度
多边形
编码
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多传感器数据融合
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