基于状态修正的对话状态跟踪方法及系统

本发明涉及一种基于状态修正的对话状态跟踪方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：采集对话数据，建立训练集DS；步骤B：构建基于深度学习网络的对话状态跟踪模型，所述对话状态跟踪模型通过修正输入数据中的对话状态，并进行槽信息提取及融合，深度感知上下文信息，进而更准确获取用户意图，且在预测过程中纠正对话状态的错误，提高对话状态跟踪精度；使用训练集DS，训练基于深度学习网络的对话状态跟踪模型，得到训练好的对话状态跟踪模型；步骤C：将待跟踪对话输入训练好的对话状态跟踪模型中，输出对应的对话状态。该方法及系统有利于提高对话状态跟踪的准确性。