摘要
一种基于多传感器融合的智能汽车座椅系统控制方法,涉及智能汽车控制方法,包括步骤:S1系统初始化与身份识别;S2.数据采集:座椅压力传感器采集座椅上的重量变化信息,方向盘指纹传感器采集驾驶员指纹信息,座椅靠背光线传感器检测坐姿信息,心率血氧传感器实时监测驾驶员心率和血氧饱和度信息,温度传感器实时监测驾驶员各部位的温度信息;S3.数据融合、处理与分析:对各传感器采集的数据进行数据融合、处理和分析;S4.汽车智能座舱域控制器控制调整座椅与方向盘位置或进行疲劳预警或进行温度调控。本发明可实现驾驶员信息的自动识别、坐姿的自动调整、健康状态的实时监测以及座椅温度的个性化控制,可为驾驶员提供更加舒适、安全和智能的驾驶环境。
技术关键词
智能汽车座椅
智能座舱域控制器
多传感器融合
系统控制方法
座椅压力传感器
血氧传感器
神经网络模型
心率
光线传感器
饱和度
座椅靠背
驾驶员方向盘
驾驶习惯数据
电信号
误差函数
智能汽车控制方法
采样点
温度传感器
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智能座舱域控制器
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