基于改进YOLO算法的图像检测方法

本发明的一种基于改进YOLO算法的图像检测方法，包括：收集具有病灶的核磁共振图像；构建目标检测网络模型：基于YOLOv8的基本框架改进，改进后的主干网络包括C2f模块、卷积模块、改进的多通道空间金字塔池化模块SPPMC，增强图像特征提取能力；改进后的颈部网络包括上采样层、拼接层、C2f模块、卷积层和嵌入的注意力机制UECA模块，进行多尺度的特征图融合，提高特征融合效率；改进后的头部网络采用改进的边界框回归损失函数L(iS‑IoU)，加快所述模型的收敛速度，提高定位精度；将训练图像集输入所述目标检测网络模型中进行训练；使用训练好的目标检测网络模型进行图像病灶检测。本发明具有有效提高目标检测模型的鲁棒性和检测性能的特点。