摘要
本发明实施例公开了一种断层地质剖面岩性预测模型构建和自动绘制方法,其中,模型构建方法包括:获取关于断层地质剖面的多个原始图像,以及各原始图像的手动区块级岩性标注;通过边缘检测,从各原始图像中提取地质界限曲线;以各原始图像为样本对基于深度学习的图像分割模型进行训练,训练好的模型用于预测各原始图像的像素级岩性分布;训练过程中,通过约束原始图像中由地质界限曲线划分而成的封闭区域内各像素的岩性预测结果趋于一致,相邻封闭区域的岩性预测结果不同,以及像素级岩性预测结果与区块级岩性标注不一致的像素数量最少,来更新模型参数。本实施例基于实际图片数据,来预测岩性属性和绘制地质剖面,绘制结果更加准确。
技术关键词
自动绘制方法
预测模型构建方法
图像分割模型
更新模型参数
像素
索引
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曲线
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