摘要
本发明提供了一种考虑随机热扰动的建筑负荷预测方法、训练方法及系统,可以应用于建筑供能系统控制技术领域。该方法包括:响应于接收到针对目标时段的建筑负荷预测需求,获取与目标时段对应的针对目标建筑物的建筑辐射供能系统的历史运行信息、属性参数信息和历史环境因素信息;根据历史运行信息、属性参数信息和历史环境因素信息,构建第一模型;对第一模型的变量参数进行连续时间处理,得到目标参数信息;根据目标模型处理目标参数信息,得到目标建筑物的热扰动预测值,目标模型由第一模型和第二模型耦合构建;将目标建筑物的热扰动预测值输入第一模型,得到目标建筑物的负荷预测值。
技术关键词
历史运行信息
嵌入式管道
围护结构
建筑负荷预测方法
热阻
子模块
供能系统
建筑物
样本
地板
方程
前馈神经网络
变量
参数
负荷预测系统
系统控制技术
节点
系统为您推荐了相关专利信息
功率MOSFET器件
仿真模型
热阻
芯片结构
PN结器件
舒适度
初始聚类中心
矩阵
数据预测模型
数据分类
太阳能电加热
热水器管理
需求预测模型
有效性
密码
历史运行信息
芯片性能测试方法
多环境
集成电路芯片技术
参数